위험성평가란, 사업장의 유해 · 위험 요인을 파악하고 해당 요인에 의한 부상 또는 질병의 발생 가능성(빈도)과 중대성(강도)을 추정 및 결정하여 감소 대책을 수립하는 일련의 과정을 뜻합니다.

산업안전보건법 제36조에 따라 사업주 스스로 위험성평가를 실시하도록 의무를 부여하고 있으며, 사업주가 주체가 되어 ① 안전보건관리책임자, ② 관리감독자, ③ 안전관리자 · 보건관리자 또는 안전보건관리담당자, ④ 근로자가 위험성평가 전 과정에 참여하여 각자의 역할에 따라 평가를 실시하여야 합니다.

위험성 평가는 아래와 같은 절차로 이루어집니다.
<img class='md-image' src='/img/dict/key0-0.webp' alt='위험성 평가 절차'>
1. 사전준비 : 위험성평가 실시규정 작성, 위험성의 수준 등 확정, 평가에 필요한 각종 자료 수집

2. 유해 · 위험요인 파악 : 사업장 순회점검 및 근로자들의 상시적 제안 등을 활용하여 사업장 내 유해 · 위험요인 파악

3. 위험성 추정 및 결정 : 사업장에서 설정한 허용 가능한 위험성의 기준과 비교하여 판단된 위험성의 수준이 허용 가능한지 여부를 결정
   ※ 소규모 사업장에서는 3단계 판단법, 체크리스트법 등 간편한 방법 활용
4. 위험성 감소대책 수립 및 실행 : 위험성의 결정 결과 허용 불가능한 위험성을 합리적으로 실천할 수 있는  범위에서 가장 낮은 수준으로 감소시키기 위한 대책을 수립하고 실행
5. 위험성평가의 공유 : 근로자에게 위험성평가 결과를 게시, 주지 등의 방법으로 알리고, 작업 전 안전점검회의 등을 통해 상시적으로 주지

6. 기록 및 보존 : 위험성평가의 유해 · 위험요인 파악, 위험성 결정의 내용 및 그에 따른 조치사항 등을 기록 및 보존

위험성평가는 실시 시기에 따라 최초평가 및 정기평가와 수시평가로 구분됩니다. 사업 개시 1개월 이내에 최초평가를 진행해야 하며, 최초평가 이후 1년 주기로 정기평가를 실시합니다. 사업장 이전, 기계 신규 도입, 변경, 보수 또는 휴업 이상의 요양을 요구하는 산업재해가 발생한 경우에는 수시평가를 실시합니다.

위험성평가란, 사업장의 유해 · 위험 요인을 파악하고 해당 요인에 의한 부상 또는 질병의 발생 가능성(빈도)과 중대성(강도)을 추정 및 결정하여 감소 대책을 수립하는 일련의 과정을 뜻합니다.

산업안전보건법 제36조에 따라 사업주 스스로 위험성평가를 실시하도록 의무를 부여하고 있으며, 사업주가 주체가 되어 ① 안전보건관리책임자, ② 관리감독자, ③ 안전관리자 · 보건관리자 또는 안전보건관리담당자, ④ 근로자가 위험성평가 전 과정에 참여하여 각자의 역할에 따라 평가를 실시하여야 합니다.

위험성 평가는 아래와 같은 절차로 이루어집니다.

1. 사전준비 : 위험성평가 실시규정 작성, 위험성의 수준 등 확정, 평가에 필요한 각종 자료 수집

2. 유해 · 위험요인 파악 : 사업장 순회점검 및 근로자들의 상시적 제안 등을 활용하여 사업장 내 유해 · 위험요인 파악

3. 위험성 추정 및 결정 : 사업장에서 설정한 허용 가능한 위험성의 기준과 비교하여 판단된 위험성의 수준이 허용 가능한지 여부를 결정
   ※ 소규모 사업장에서는 3단계 판단법, 체크리스트법 등 간편한 방법 활용
4. 위험성 감소대책 수립 및 실행 : 위험성의 결정 결과 허용 불가능한 위험성을 합리적으로 실천할 수 있는  범위에서 가장 낮은 수준으로 감소시키기 위한 대책을 수립하고 실행
5. 위험성평가의 공유 : 근로자에게 위험성평가 결과를 게시, 주지 등의 방법으로 알리고, 작업 전 안전점검회의 등을 통해 상시적으로 주지

6. 기록 및 보존 : 위험성평가의 유해 · 위험요인 파악, 위험성 결정의 내용 및 그에 따른 조치사항 등을 기록 및 보존

위험성평가는 실시 시기에 따라 최초평가 및 정기평가와 수시평가로 구분됩니다. 사업 개시 1개월 이내에 최초평가를 진행해야 하며, 최초평가 이후 1년 주기로 정기평가를 실시합니다. 사업장 이전, 기계 신규 도입, 변경, 보수 또는 휴업 이상의 요양을 요구하는 산업재해가 발생한 경우에는 수시평가를 실시합니다.

Risk Assessment

위험성평가란 사업장의 유해 · 위험 요인을 파악하고 해당 요인에 의한 부상 또는 질병의 발생 가능성과 중대성을 추정 및 결정하여 대책을 수립하는 과정입니다.

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UR 로봇 
 펜스없이, 센서없이, 정지없이 
 활용하는 방법

사람-로봇 간 충돌안전분석을 통해
별도의 펜스/센서 설치 없이 UR 로봇을 활용할 수 있습니다.


'충돌해도 안전하다'

를 검증해서 사람이 로봇 가까이 가더라도
 로봇이 정지하지 않고 작업할 수 있습니다.

협동로봇은 충돌안전평가 이후에 
  펜스 없이, 센서 없이, 정지 없이 사용할 수 있습니다.

협동로봇 단독 설치로 비용과 시간을 
 비약적으로 줄일 수 있습니다.

만약의 충돌에도 안전하다는 검증을 통해, 
 협동로봇을 협동로봇답게 사용하세요.

펜스없이, 센서없이, 정지없이


협동로봇을 쉽게 사용할 수 있습니다.

로봇 설치 전에도 사람-로봇 간 충돌 위험성을 예측할 수 있습니다.

최대 안전 속도 추천 기능으로 안전성 확보는 물론
 생산 효율성도 높일 수 있습니다.

최적의 안전 대책 수립으로 최소한의 비용으로 안전을
 관리할 수 있습니다.

로봇 공정 설계단계부터


생산성과 안전성을 확인할 수 있습니다.

세 시장의 절차는 통합되지 않았지만 그 절차가 요구하는 기술 증거는 하나로 모이고 있습니다. 응용 검증 스택은 그 증거를 4단계로 나누며, 4단계 중 3단계는 어느 시장에서나 같습니다. 같은 증거를 두 번 만들지 않기 위한 준비 순서를 정리했습니다.

시장은 셋, 답은 하나 — 응용 검증 스택으로 보는 글로벌 준비 전략

인증받은 로봇은 검증된 응용을 대체하지 않는다 — 4단계 중 3단계는 어느 시장에서나 같다

Which robot belongs where? We map humanoids, cobots, and AMRs to their best-fit roles across manufacturing, logistics, and service.

Cobots, AMRs, and Humanoids: Who Does What in Factories, Warehouses, and Service Environments?

2026 산안법 개정은 위험성평가를 '권고에서 의무로' 바꾼 것이 아닙니다. 원래 의무였던 것에 직접 과태료(실시·참여·공유·기록 등 최대 1,000만 원)를 신설해 법적 강제력을 부여했습니다. 5대 의무와 단계 적용을 정리합니다.

2026 산안법 개정, 위험성평가에서 무엇이 바뀌었나

권고가 의무가 된 것이 아니다 — 바뀐 것은 내용이 아니라 법적 지위다

What are humanoid robots doing in warehouses and factories right now? Real deployments, real tasks — plus a checklist to identify candidate work in your own facility.

Humanoid Robots in Factories & Warehouses: A Roundup of What They're Actually Doing Right Now

Real Tasks Being Performed by Digit, Apollo, Figure, and Optimus

ISO 10218-1·-2:2025는 산업용 로봇 전반의 안전 표준이며 협동로봇 전용 문서가 아닙니다. 개정판 서문은 협동이 로봇이 아니라 응용의 속성임을 명시합니다. 어느 시장 앞에서든 ISO 10218 대응을 위해 준비해야 할 기술적 증거 세 가지를 정리했습니다.

ISO 10218은 협동로봇 표준이 아니다 — 2025년 개정이 요구하는 증명 세 가지

협동은 로봇이 아니라 응용의 속성이다 — 방책 뒤의 로봇도 이 표준의 적용 대상이다

「EU 기계류규정」은 2027년 1월 20일부터 적용되며 기계류지침과 병행하는 전환기가 없습니다. 정합표준 목록에는 아직 EN ISO 10218:2011이 등재돼 있어 법이 인용하는 개정판과 기술의 최신판 사이에 시차가 있습니다. 수출 기업이 지금부터 준비할 다섯 단계를 정리했습니다.

2027년 1월 20일, EU 기계류규정이 적용된다 — 수출 기업이 준비해야 하는 다섯 가지

병행 전환기가 없다 — 등재는 행정의 속도로 오지만 증거는 공학의 속도로만 만들어진다

KS B ISO 10218은 2011년판 기반이며 2025년판 부합화가 진행 중입니다. 채택 시차는 한국만의 사정이 아니며, 시차 구간의 접촉 허용 수치는 KS B ISO/TS 15066과 KOROS 1162-1이 공급해 왔습니다. 부합화 이후 실무가 무엇이 달라지는지 정리했습니다.

개정판 채택에는 왜 시차가 생기나 — KS 부합화와 국내가 이미 가진 숫자

문서는 늦어도 숫자는 이미 국내에 있었다 — 부합화는 0에서 1이 아니라 개정판 갱신이다

휴머노이드 실증은 늘고 있지만, 사람과 함께 일해도 안전하다는 것을 검증하는 문제는 별개의 과제입니다. 협동로봇이 지나온 길로 짚습니다.

공장에 들어온 휴머노이드 — 'capable'과 'deployable' 사이의 간극

capable과 deployable, 순서가 아니라 별개의 과제

로봇 위험성평가의 대상은 로봇이 아니라 '응용' 전체입니다. 공간 공유 방식(분리·순차·동시)이 적용 표준과 검증 항목을 결정하며, SSM 안전거리는 ISO 13855, 충돌안전은 PFL로 검증해야 합니다.

로봇 위험성평가는 일반 위험성평가와 무엇이 다른가

평가 대상은 로봇이 아니라 '응용'이다

안전 조치를 하면 라인이 느려진다는 통념은 사실일까요. 협동로봇 4개 현장의 충돌위험지수(CRI)를 실측한 결과, 어느 곳도 로봇을 교체하지 않고 정지 대신 안전 속도 전환으로 안전(CRI ≤ 1)과 생산성을 함께 확보했습니다.

안전과 생산성은 맞바꾸는 관계인가 — 협동로봇 4개 현장의 CRI 데이터

CRI 3.065에서 0.95로 — 로봇을 바꾸지 않고, 라인을 세우지 않고

산안법 위반은 사고가 없어도 평상시 감독만으로 제재가 시작되고, 중대재해처벌법과 연계돼 경영책임자의 형사책임으로 이어질 수 있습니다. 위험성평가 기록이 어떻게 방어의 증거자산이 되는지 정리합니다.

산안법 위반은 어떻게 '형사책임'으로 이어지나

사고가 없어도 제재는 시작된다 — 그리고 기록이 경영진을 방어한다

Does robot automation really reduce labor costs and boost productivity? Three real-world AMR and cobot deployment cases from Korea, China, and Germany.

Does Industrial Robot Deployment Actually Cut Labor Costs? Real Factory ROI Cases

Humanoids, cobots, AMRs — what actually sets them apart? A beginner's guide to robot types, roles, and market trajectories.

Humanoids, Cobots, and AMRs: What's the Difference — and Which One Do You Actually Need?

From logistics to disinfection, a practical guide to hospital service robots — use cases and deployment considerations.

Hospital Service Robots: Logistics, Disinfection, and the Smart Hospital Roadmap

Hotel delivery robots — how far have they come? Use cases, deployment checklist, and safety and branding considerations all in one place.

Hotel Service Robots: From Room Service Runner to Brand Asset

What service robots actually do in cafés and restaurants — guest and staff perspectives, plus a practical checklist covering layout, menu, ROI, and brand fit.

Serving Robots in Cafés and Restaurants

What They Do, Who Benefits, and What to Check Before You Buy

Not ready for humanoids yet? A practical preparation guide — task mapping, cobot/AMR integration, safety foundations, and organizational readiness in one checklist.

Is Your Facility Ready for Humanoid Robots?

세이프틱스는 중소기업 혁신바우처 공식 수행기업입니다. 협동로봇 안전인증, 위험성평가, PFL 검증까지 정부지원금 최대 1,500만 원으로 해결하세요. 보조율 최대 85%, 비수도권 우대 별도. 무료 상담 신청.

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A 2025 overview of key players — Tesla Optimus, Figure AI, Agility Robotics, and Chinese entrants — and where the factory and logistics market is heading.

Why Is Humanoid Robotics Attracting So Much Investment?

Cobots are moving into daily life — kitchens, hospitals, and convenience stores. Real deployments, real results.

From Frying Chicken to Transporting Specimens: Cobots Have Entered Everyday Life

How global logistics companies — including FedEx — are deploying cobots for picking, palletizing, and sorting automation. Real cases, real efficiency gains.

Cobots Transforming Logistics: From Warehouse to Dispatch

Hyundai, BMW, Volkswagen, and Ford are deploying cobots across assembly, inspection, and finishing processes. Real cases, real results.

Cobot Deployments in the Automotive Industry

From PCB assembly to defect inspection, cobots are taking on core roles in electronics manufacturing. Real cases from LG Electronics, Samsung, LG Innotek, and Foxconn.

Cobot Deployments in the Electronics Industry: 2025 Cases

Cobots are active across electronics, automotive, F&B, and logistics in 2025. A cross-industry summary of real deployment trends and what's driving adoption.

2025 Cobot Trends by Industry: A Complete Overview

Cobot Trends by Industry: A Complete Overview

AI is becoming standard equipment in every robot, not a premium feature. A look at how AI robotics will reshape global competition, workforces, and society by 2030.

A Robot Vision for 2030

AI robots are delivering real results across five industries. Global case studies on productivity, safety, and customer experience.

AI Robots Proving Their Value on the Shop Floor

Generative AI is turning cobots into talk-to-operate partners. Cases from Doosan Robotics, ABB, and Universal Robots across key industries.

Generative AI and Collaborative Robots

AI robots are evolving from programmed machines into intelligent partners. A look at global strategies and deployments opening the AI robot era.

The Dawn of the AI Robot Era

Soft grippers are reshaping how robots handle fragile and irregular objects across four industries — and the market is growing at 35.1% CAGR from a $678M base.

The Rise of the Soft Gripper Market

AI and digital twin are turning cobot grippers into intelligent manufacturing assets — market data and deployment cases across four industries.

Cobot Grippers Evolving with AI and Digital Twin Technology

From machine learning and vision AI to safety standards — a practical guide to AI robot deployment across industries.

When AI Meets Robotics: How Artificial Intelligence Is Transforming Automation

Hyundai, Samsung, and Coupang deployment cases — with ROI data — in a $38.3B market growing at 13.3% CAGR.

Industrial Robot Deployments in EV, Semiconductors, and Logistics: Case Analysis

Real AMR deployment cases across manufacturing, logistics, hospitals, and hotels — with practical tips for your facility.

AMR Real-World Cases: The Complete Collection

Five common AMR deployment mistakes and how to avoid them — before your facility pays the price.

5 Mistakes to Avoid When Deploying AMRs

AGV vs. AMR — compared on navigation, infrastructure, and flexibility, with a clear guide to which technology fits your facility.

AMR vs. AGV: What's the Difference?

2026년 고용노동부 업무보고로 본 중대재해 규제 강화: 신고포상금(최대 500만원), 강제수사·경제제재. 로봇 SI/사용기업이 위험성평가로 생존하는 법과 SafetyDesigner 활용 전략.

중대재해 한 번이면 ‘영업정지·과징금’까지? 2026년 생존 전략은 안전 설계입니다

국민참여 신고 포상금, 현장이 바뀌는 방식

Talk to a robot and it moves? Real cases of AI robots that understand and act on natural language commands.

Robots That Understand Human Language — How Far Has the Technology Come?

공장·물류 현장에서 휴머노이드·협동로봇·AMR은 각각 어떤 공정을 맡는 게 맞을까요? 제조·창고·서비스업의 대표 업무를 기준으로 세 로봇의 역할 분담과 도입 난이도를 비교해 봅니다.

공장·물류 현장에선 누가 에이스?

휴머노이드 vs 협동로봇 vs AMR 활용 분야 비교

Robots made smarter with 2D/3D vision and deep learning. Bosch, Ocado, and Nestlé show why vision-based automation is becoming essential.

Deep Learning Vision + Robot Automation: What Makes It Work in Manufacturing and Logistics?

휴머노이드·협동로봇·AMR, 이름은 많이 들어봤는데 뭐가 어떻게 다른 걸까요? 형태·역할·시장 성장 속도까지 한 번에 정리해 로봇 도입 방향 잡는 입문 가이드를 준비했습니다.

휴머노이드 vs 협동로봇 vs AM

로봇 삼총사 한 번에 이해하기

휴머노이드 vs 협동로봇 vs AMR

Why RaaS is rising: in robot automation, operational capability now matters more than hardware. Amazon, Nomagic, and more — how robot SI is changing.

The RaaS Era: Is Operational Capability the New Edge for Robot SIs?

병원 속 서비스 로봇, 어디까지 와 있을까요? 약·검체·식사·린넨을 나르는 물류 로봇부터 병실·복도·수술실을 소독하는 로봇까지, 도입 배경·장단점·체크리스트를 한 번에 정리했습니다.

병원 속 서비스 로봇, 어디까지 왔을까?

물류·배송·소독 로봇 활용법 정리

Not sure if cobots are right for your facility? A practical checklist and safety guidance to help you decide.

5 Criteria for Deciding Whether a Cobot Fits Your Process

호텔에서 룸서비스·어메니티를 배달하는 서비스 로봇, 실제로 어디까지 쓰이고 있을까요? 인력난·비대면 수요 속에서 배달 로봇의 역할, 도입 시 체크포인트와 안전·브랜딩 관점까지 한 번에 정리했습니다.

호텔 룸서비스도 로봇이?

전 세계 호텔이 사랑한 배달 로봇의 비밀

A one-stop overview of the latest robot structural innovations and industry trends shaping the future of robotics.

From Cobots to Quadrupeds: The Complete Guide to Evolving Robot Structures

카페·식당에서 서빙로봇이 실제로 하는 일, 손님·직원이 느끼는 장단점, 도입 전 체크해야 할 동선·메뉴·ROI·브랜드 경험 포인트까지 2025 서비스 로봇 트렌드를 정리했습니다.

서빙로봇이 바꿔놓은 카페·식당 풍경: 2025 서비스 로봇 트렌드와 고객 반응

2025 서비스 로봇 트렌드와 고객 반응

서빙로봇이 바꿔놓은 카페·식당 풍경

From motors to sensors — robot components made simple. Essential parts and 2025 trends all in one place.

Robot Components Explained: Essential Parts and Latest Trends in One Guide

휴머노이드 로봇, 당장 도입은 아니어도 준비는 미리 할 수 있습니다. 공장·물류센터에서 후보 작업 찾기, 코봇·AMR과의 역할 분담, 안전·디지털 트윈·조직 준비까지 체크리스트로 정리했습니다.

우리 공장에 휴머노이드가 오려면?

지금부터 준비해둘 수 있는 체크리스트

Gripper selection tips — match the right end-effector to your application.

How to Choose the Right Industrial Robot Gripper

휴머노이드 로봇, 물류센터와 공장에서 지금 실제로 무슨 일을 할까요? Digit·Apollo·Figure·Optimus 사례로 토트 핸들링, 팔레타이징, 부품 운반 등 현실 업무와 도입 후보 작업을 정리했습니다.

휴머노이드 로봇, 공장·물류센터에서 지금 맡는 일들만 모아봤어요

Digit, Apollo, Figure, Optimus가 실제로 하는 업무 정리

How much has the robotics industry changed lately? More than you might think.

Robot Technologies You Need to Know Right Now

휴머노이드 로봇 투자, 왜 이렇게 뜨거울까요? 테슬라 Optimus, Figure AI, Agility Robotics, 중국·아시아 업체들까지 2025년 기준 주요 플레이어와 공장·물류 중심 시장 흐름을 한눈에 정리했어요.

휴머노이드 로봇, 왜 이렇게 투자 몰릴까?

2025 글로벌 플레이어 한눈에 정리

How cobots are reshaping industry — new possibilities, new standards.

The Era of Collaborative Robots Is Here

bhc치킨, 한림대성심병원, 화이트캐슬 등 생활 밀착형 산업에 협동로봇이 빠르게 확산되고 있습니다. 음식 조리부터 병원 물류, 편의점 진열까지 로봇이 바꾼 실제 사례를 소개합니다.

치킨부터 검체 이송까지, 일상 속에 들어온 협동로봇

음식, 서비스 산업의 협동로봇 활용 사례

The new frontier in industrial robotics — where AI meets the factory floor.

The Convergence of AI and Industrial Robots

FedEx 등 글로벌 물류기업이 도입한 협동로봇 자동화 사례를 소개합니다. 피킹·팔레타이징·소팅 자동화로 물류 효율을 극대화한 실제 적용 내용을 확인해보세요.

협동로봇으로 물류 자동화 혁신 중인 기업들

FedEx 등 실제 물류 자동화 사례

The current state of autonomous mobile robots — and the challenges that remain on the road to full adoption.

Autonomous Mobile Robots: How Far Will They Go?

2025년 자동차 산업에서는 현대차, BMW, 폭스바겐 등 글로벌 기업들이 협동로봇을 핵심 공정에 도입 중입니다. 반복작업, 정밀조립, 품질검사까지 자동화한 실제 사례들을 살펴보세요.

자동차 산업 협동로봇 도입 사례

조립부터 검사까지, 로봇이 품질을 만든다

The current state of China's rapidly growing robotics industry — and where it's headed.

China's Answer to Population Decline: Robots?

2025년, 전자산업에서는 협동로봇이 PCB 조립부터 불량검사까지 핵심 역할을 수행 중입니다. LG전자·삼성전자·LG이노텍·폭스콘 등 실제 기업 사례를 통해 도입 효과와 자동화 흐름을 정리합니다.

2025 전자산업 협동로봇 활용사례

불량률 낮추고 야간 생산까지 실현한 기업들

Smart safety technology is turning that assumption on its head — here's how.

The Myth That Technology Works Against Safety

2025년 협동로봇은 전자, 자동차, 식음료, 물류 산업 전반에서 활약 중! 국내외 실제 기업 도입 사례를 바탕으로 산업별 협동로봇 활용 트렌드를 요약해드립니다.

2025 협동로봇 산업별 트렌드 총정리!

지금 어디서, 왜, 얼마나 쓰이고 있을까?

A closer look at the Smart APC — how AI and robotics are transforming agricultural distribution in Korea.

AI Sorts It, Robots Pack It: Inside the Smart Agricultural Products Processing Center

AI 로봇은 이제 특별한 기술이 아니라 모든 로봇의 표준 기능으로 자리 잡고 있습니다. 2030년까지 글로벌 경쟁 구도, 인력 재편, 사회적 확산을 통해 AI 로봇이 어떤 미래를 열어갈지 전망합니다.

2030을 향한 로봇 비전

AI가 여는 새로운 표준

Robot software market developments worth knowing — from big tech moves to emerging investment trends.

After AI, Robots?

AI 로봇은 이미 제조, 물류, 식음료, 서비스, 의료 등 다양한 산업 현장에서 성과를 입증하고 있습니다. 글로벌 기업들의 실제 적용 사례를 통해 생산성, 안전성, 고객 경험 혁신을 이끄는 모습을 살펴봅니다.

AI 로봇, 산업 현장에서 성과를 입증하다

각종 산업 현장에서 활용되는 AI 로봇

Soft robots in action — where flexibility beats rigidity and what that means for the future.

Robots Made of Steel? The Rise of Soft Robots

두산로보틱스, ABB, Universal Robots는 제너레이티브 AI를 협동로봇에 접목해 ‘말하면 움직이는 로봇’을 현실로 만들고 있습니다. 음성인식, 비전 인식, 자동화 민주화 사례와 산업별 활용 시나리오를 소개합니다.

제너레이티브 AI와 협동로봇

말하면 움직이는 로봇

The current limits of autonomous mobile robots — and where the technology is heading.

Why Did an Autonomous Delivery Robot Cause a Road Accident?

AI 로봇은 단순 반복 기계에서 벗어나 인공지능을 통해 인식과 판단을 수행하는 지능형 파트너로 진화하고 있습니다. 글로벌 기업들의 전략과 산업 현장 적용 사례를 중심으로 AI 로봇 시대의 개막을 소개합니다.