충돌 예상 신체 부위는 협동로봇이 작동하는 동안 발생할 수 있는 충돌 시나리오를 고려하여 로봇과 작업자 간의 접촉이 예상되는 부분을 가리킵니다. 이는 로봇과 작업자가 접촉함으로써 작업자가 부상을 입을 수 있는 부위를 지칭하며, 이를 고려하여 로봇 시스템을 설계하거나 안전 시스템을 개발할 때 사용됩니다.

협동로봇의 충돌 예상 신체 부위에는 작업자의 손, 팔, 다리, 머리 등이 포함될 수 있습니다. 이러한 부위들은 로봇과의 접촉으로 인해 부상 가능성이 높으므로, 이에 대한 안전 시스템이나 보호장치가 설계되어야 합니다.

로봇의 설계나 운영 중에 충돌 예상 신체 부위를 고려하는 것은 안전한 작업 환경을 유지하기 위해 중요합니다. 특히, 협동로봇 운전 위험도 평가에서는 로봇과 운전자가 어떤 신체부위에서 접촉하는지가 매우 중요한데, KS B ISO TS 15066에서는 사람의 신체모델을 12개로 구분하고 각각의 모델에 대해 총 29개의 신체영역을 구분하였습니다.

해당 표준은 KS B ISO 102180-1, KS B ISO 102180-2에서 설명한 산업용 로봇 시스템에 적용됩니다. 군사용 로봇, 의료용 로봇에는 적용되지 않습니다.

충돌예상신체부위에 대한 힘과 압력 값에 대한 허용 한계 값은 ‘로봇에 의해 사람에게 부가되는 접촉 압력과 접촉력의 허용 한계치는 사람과 로봇 간의 상호작용에서 발생하는 통증 역치를 기준으로 계산됩니다

출처: KS B ISO TS 15066, 신체모델

이러한 신체부위에 따라 충돌 허용 값이 달라지며, 이를 바탕으로 충돌 시스템을 효과적으로 구현할 수 있습니다. 따라서, 협동로봇의 설계 및 운영에서는 이러한 충돌 예상 신체 부위와 그에 따른 충돌 허용 값의 고려가 필수적입니다.

Collision Expected Body Parts

충돌 예상 신체 부위는 협동로봇이 작동하는 동안 발생할 수 있는 충돌 시나리오를 고려하여 로봇과 작업자 간의 접촉이 예상되는 부분을 가리킵니다.

충돌예상신체부위 Collision Expected Body Parts

충돌예상신체부위

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 활용하는 방법

사람-로봇 간 충돌안전분석을 통해
별도의 펜스/센서 설치 없이 UR 로봇을 활용할 수 있습니다.


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 로봇이 정지하지 않고 작업할 수 있습니다.

협동로봇은 충돌안전평가 이후에 
  펜스 없이, 센서 없이, 정지 없이 사용할 수 있습니다.

협동로봇 단독 설치로 비용과 시간을 
 비약적으로 줄일 수 있습니다.

만약의 충돌에도 안전하다는 검증을 통해, 
 협동로봇을 협동로봇답게 사용하세요.

펜스없이, 센서없이, 정지없이


협동로봇을 쉽게 사용할 수 있습니다.

로봇 설치 전에도 사람-로봇 간 충돌 위험성을 예측할 수 있습니다.

최대 안전 속도 추천 기능으로 안전성 확보는 물론
 생산 효율성도 높일 수 있습니다.

최적의 안전 대책 수립으로 최소한의 비용으로 안전을
 관리할 수 있습니다.

로봇 공정 설계단계부터


생산성과 안전성을 확인할 수 있습니다.

2026 산안법 개정은 위험성평가를 '권고에서 의무로' 바꾼 것이 아닙니다. 원래 의무였던 것에 직접 과태료(실시·참여·공유·기록 등 최대 1,000만 원)를 신설해 법적 강제력을 부여했습니다. 5대 의무와 단계 적용을 정리합니다.

2026 산안법 개정, 위험성평가에서 무엇이 바뀌었나

권고가 의무가 된 것이 아니다 — 바뀐 것은 내용이 아니라 법적 지위다

Which robot belongs where? We map humanoids, cobots, and AMRs to their best-fit roles across manufacturing, logistics, and service.

Cobots, AMRs, and Humanoids: Who Does What in Factories, Warehouses, and Service Environments?

What are humanoid robots doing in warehouses and factories right now? Real deployments, real tasks — plus a checklist to identify candidate work in your own facility.

Humanoid Robots in Factories & Warehouses: A Roundup of What They're Actually Doing Right Now

Real Tasks Being Performed by Digit, Apollo, Figure, and Optimus

휴머노이드 로봇, 물류센터와 공장에서 지금 실제로 무슨 일을 할까요? Digit·Apollo·Figure·Optimus 사례로 토트 핸들링, 팔레타이징, 부품 운반 등 현실 업무와 도입 후보 작업을 정리했습니다.

휴머노이드 로봇, 공장·물류센터에서 지금 맡는 일들만 모아봤어요

Digit, Apollo, Figure, Optimus가 실제로 하는 업무 정리

휴머노이드 실증은 늘고 있지만, 사람과 함께 일해도 안전하다는 것을 검증하는 문제는 별개의 과제입니다. 협동로봇이 지나온 길로 짚습니다.

공장에 들어온 휴머노이드 — 'capable'과 'deployable' 사이의 간극

capable과 deployable, 순서가 아니라 별개의 과제

로봇 위험성평가의 대상은 로봇이 아니라 '응용' 전체입니다. 공간 공유 방식(분리·순차·동시)이 적용 표준과 검증 항목을 결정하며, SSM 안전거리는 ISO 13855, 충돌안전은 PFL로 검증해야 합니다.

로봇 위험성평가는 일반 위험성평가와 무엇이 다른가

평가 대상은 로봇이 아니라 '응용'이다

안전 조치를 하면 라인이 느려진다는 통념은 사실일까요. 협동로봇 4개 현장의 충돌위험지수(CRI)를 실측한 결과, 어느 곳도 로봇을 교체하지 않고 정지 대신 안전 속도 전환으로 안전(CRI ≤ 1)과 생산성을 함께 확보했습니다.

안전과 생산성은 맞바꾸는 관계인가 — 협동로봇 4개 현장의 CRI 데이터

CRI 3.065에서 0.95로 — 로봇을 바꾸지 않고, 라인을 세우지 않고

산안법 위반은 사고가 없어도 평상시 감독만으로 제재가 시작되고, 중대재해처벌법과 연계돼 경영책임자의 형사책임으로 이어질 수 있습니다. 위험성평가 기록이 어떻게 방어의 증거자산이 되는지 정리합니다.

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사고가 없어도 제재는 시작된다 — 그리고 기록이 경영진을 방어한다

Does robot automation really reduce labor costs and boost productivity? Three real-world AMR and cobot deployment cases from Korea, China, and Germany.

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Humanoids, cobots, AMRs — what actually sets them apart? A beginner's guide to robot types, roles, and market trajectories.

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Hotel delivery robots — how far have they come? Use cases, deployment checklist, and safety and branding considerations all in one place.

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Is Your Facility Ready for Humanoid Robots?

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A 2025 overview of key players — Tesla Optimus, Figure AI, Agility Robotics, and Chinese entrants — and where the factory and logistics market is heading.

Why Is Humanoid Robotics Attracting So Much Investment?

Cobots are moving into daily life — kitchens, hospitals, and convenience stores. Real deployments, real results.

From Frying Chicken to Transporting Specimens: Cobots Have Entered Everyday Life

How global logistics companies — including FedEx — are deploying cobots for picking, palletizing, and sorting automation. Real cases, real efficiency gains.

Cobots Transforming Logistics: From Warehouse to Dispatch

Hyundai, BMW, Volkswagen, and Ford are deploying cobots across assembly, inspection, and finishing processes. Real cases, real results.

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Cobots are active across electronics, automotive, F&B, and logistics in 2025. A cross-industry summary of real deployment trends and what's driving adoption.

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Cobot Trends by Industry: A Complete Overview

AI is becoming standard equipment in every robot, not a premium feature. A look at how AI robotics will reshape global competition, workforces, and society by 2030.

A Robot Vision for 2030

AI robots are delivering real results across five industries. Global case studies on productivity, safety, and customer experience.

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The Dawn of the AI Robot Era

Soft grippers are reshaping how robots handle fragile and irregular objects across four industries — and the market is growing at 35.1% CAGR from a $678M base.

The Rise of the Soft Gripper Market

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From machine learning and vision AI to safety standards — a practical guide to AI robot deployment across industries.

When AI Meets Robotics: How Artificial Intelligence Is Transforming Automation

Hyundai, Samsung, and Coupang deployment cases — with ROI data — in a $38.3B market growing at 13.3% CAGR.

Industrial Robot Deployments in EV, Semiconductors, and Logistics: Case Analysis

Real AMR deployment cases across manufacturing, logistics, hospitals, and hotels — with practical tips for your facility.

AMR Real-World Cases: The Complete Collection

Five common AMR deployment mistakes and how to avoid them — before your facility pays the price.

5 Mistakes to Avoid When Deploying AMRs

AGV vs. AMR — compared on navigation, infrastructure, and flexibility, with a clear guide to which technology fits your facility.

AMR vs. AGV: What's the Difference?

2026년 고용노동부 업무보고로 본 중대재해 규제 강화: 신고포상금(최대 500만원), 강제수사·경제제재. 로봇 SI/사용기업이 위험성평가로 생존하는 법과 SafetyDesigner 활용 전략.

중대재해 한 번이면 ‘영업정지·과징금’까지? 2026년 생존 전략은 안전 설계입니다

국민참여 신고 포상금, 현장이 바뀌는 방식

Talk to a robot and it moves? Real cases of AI robots that understand and act on natural language commands.

Robots That Understand Human Language — How Far Has the Technology Come?

공장·물류 현장에서 휴머노이드·협동로봇·AMR은 각각 어떤 공정을 맡는 게 맞을까요? 제조·창고·서비스업의 대표 업무를 기준으로 세 로봇의 역할 분담과 도입 난이도를 비교해 봅니다.

공장·물류 현장에선 누가 에이스?

휴머노이드 vs 협동로봇 vs AMR 활용 분야 비교

Robots made smarter with 2D/3D vision and deep learning. Bosch, Ocado, and Nestlé show why vision-based automation is becoming essential.

Deep Learning Vision + Robot Automation: What Makes It Work in Manufacturing and Logistics?

휴머노이드·협동로봇·AMR, 이름은 많이 들어봤는데 뭐가 어떻게 다른 걸까요? 형태·역할·시장 성장 속도까지 한 번에 정리해 로봇 도입 방향 잡는 입문 가이드를 준비했습니다.

휴머노이드 vs 협동로봇 vs AM

로봇 삼총사 한 번에 이해하기

휴머노이드 vs 협동로봇 vs AMR

Why RaaS is rising: in robot automation, operational capability now matters more than hardware. Amazon, Nomagic, and more — how robot SI is changing.

The RaaS Era: Is Operational Capability the New Edge for Robot SIs?

병원 속 서비스 로봇, 어디까지 와 있을까요? 약·검체·식사·린넨을 나르는 물류 로봇부터 병실·복도·수술실을 소독하는 로봇까지, 도입 배경·장단점·체크리스트를 한 번에 정리했습니다.

병원 속 서비스 로봇, 어디까지 왔을까?

물류·배송·소독 로봇 활용법 정리

Not sure if cobots are right for your facility? A practical checklist and safety guidance to help you decide.

5 Criteria for Deciding Whether a Cobot Fits Your Process

호텔에서 룸서비스·어메니티를 배달하는 서비스 로봇, 실제로 어디까지 쓰이고 있을까요? 인력난·비대면 수요 속에서 배달 로봇의 역할, 도입 시 체크포인트와 안전·브랜딩 관점까지 한 번에 정리했습니다.

호텔 룸서비스도 로봇이?

전 세계 호텔이 사랑한 배달 로봇의 비밀

A one-stop overview of the latest robot structural innovations and industry trends shaping the future of robotics.

From Cobots to Quadrupeds: The Complete Guide to Evolving Robot Structures

카페·식당에서 서빙로봇이 실제로 하는 일, 손님·직원이 느끼는 장단점, 도입 전 체크해야 할 동선·메뉴·ROI·브랜드 경험 포인트까지 2025 서비스 로봇 트렌드를 정리했습니다.

서빙로봇이 바꿔놓은 카페·식당 풍경: 2025 서비스 로봇 트렌드와 고객 반응

2025 서비스 로봇 트렌드와 고객 반응

서빙로봇이 바꿔놓은 카페·식당 풍경

From motors to sensors — robot components made simple. Essential parts and 2025 trends all in one place.

Robot Components Explained: Essential Parts and Latest Trends in One Guide

휴머노이드 로봇, 당장 도입은 아니어도 준비는 미리 할 수 있습니다. 공장·물류센터에서 후보 작업 찾기, 코봇·AMR과의 역할 분담, 안전·디지털 트윈·조직 준비까지 체크리스트로 정리했습니다.

우리 공장에 휴머노이드가 오려면?

지금부터 준비해둘 수 있는 체크리스트

Gripper selection tips — match the right end-effector to your application.

How to Choose the Right Industrial Robot Gripper

How much has the robotics industry changed lately? More than you might think.

Robot Technologies You Need to Know Right Now

휴머노이드 로봇 투자, 왜 이렇게 뜨거울까요? 테슬라 Optimus, Figure AI, Agility Robotics, 중국·아시아 업체들까지 2025년 기준 주요 플레이어와 공장·물류 중심 시장 흐름을 한눈에 정리했어요.

휴머노이드 로봇, 왜 이렇게 투자 몰릴까?

2025 글로벌 플레이어 한눈에 정리

How cobots are reshaping industry — new possibilities, new standards.

The Era of Collaborative Robots Is Here

bhc치킨, 한림대성심병원, 화이트캐슬 등 생활 밀착형 산업에 협동로봇이 빠르게 확산되고 있습니다. 음식 조리부터 병원 물류, 편의점 진열까지 로봇이 바꾼 실제 사례를 소개합니다.

치킨부터 검체 이송까지, 일상 속에 들어온 협동로봇

음식, 서비스 산업의 협동로봇 활용 사례

The new frontier in industrial robotics — where AI meets the factory floor.

The Convergence of AI and Industrial Robots

FedEx 등 글로벌 물류기업이 도입한 협동로봇 자동화 사례를 소개합니다. 피킹·팔레타이징·소팅 자동화로 물류 효율을 극대화한 실제 적용 내용을 확인해보세요.

협동로봇으로 물류 자동화 혁신 중인 기업들

FedEx 등 실제 물류 자동화 사례

The current state of autonomous mobile robots — and the challenges that remain on the road to full adoption.

Autonomous Mobile Robots: How Far Will They Go?

2025년 자동차 산업에서는 현대차, BMW, 폭스바겐 등 글로벌 기업들이 협동로봇을 핵심 공정에 도입 중입니다. 반복작업, 정밀조립, 품질검사까지 자동화한 실제 사례들을 살펴보세요.

자동차 산업 협동로봇 도입 사례

조립부터 검사까지, 로봇이 품질을 만든다

The current state of China's rapidly growing robotics industry — and where it's headed.

China's Answer to Population Decline: Robots?

2025년, 전자산업에서는 협동로봇이 PCB 조립부터 불량검사까지 핵심 역할을 수행 중입니다. LG전자·삼성전자·LG이노텍·폭스콘 등 실제 기업 사례를 통해 도입 효과와 자동화 흐름을 정리합니다.

2025 전자산업 협동로봇 활용사례

불량률 낮추고 야간 생산까지 실현한 기업들

Smart safety technology is turning that assumption on its head — here's how.

The Myth That Technology Works Against Safety

2025년 협동로봇은 전자, 자동차, 식음료, 물류 산업 전반에서 활약 중! 국내외 실제 기업 도입 사례를 바탕으로 산업별 협동로봇 활용 트렌드를 요약해드립니다.

2025 협동로봇 산업별 트렌드 총정리!

지금 어디서, 왜, 얼마나 쓰이고 있을까?

A closer look at the Smart APC — how AI and robotics are transforming agricultural distribution in Korea.

AI Sorts It, Robots Pack It: Inside the Smart Agricultural Products Processing Center

AI 로봇은 이제 특별한 기술이 아니라 모든 로봇의 표준 기능으로 자리 잡고 있습니다. 2030년까지 글로벌 경쟁 구도, 인력 재편, 사회적 확산을 통해 AI 로봇이 어떤 미래를 열어갈지 전망합니다.

2030을 향한 로봇 비전

AI가 여는 새로운 표준

Robot software market developments worth knowing — from big tech moves to emerging investment trends.

After AI, Robots?

AI 로봇은 이미 제조, 물류, 식음료, 서비스, 의료 등 다양한 산업 현장에서 성과를 입증하고 있습니다. 글로벌 기업들의 실제 적용 사례를 통해 생산성, 안전성, 고객 경험 혁신을 이끄는 모습을 살펴봅니다.

AI 로봇, 산업 현장에서 성과를 입증하다

각종 산업 현장에서 활용되는 AI 로봇

Soft robots in action — where flexibility beats rigidity and what that means for the future.

Robots Made of Steel? The Rise of Soft Robots

두산로보틱스, ABB, Universal Robots는 제너레이티브 AI를 협동로봇에 접목해 ‘말하면 움직이는 로봇’을 현실로 만들고 있습니다. 음성인식, 비전 인식, 자동화 민주화 사례와 산업별 활용 시나리오를 소개합니다.

제너레이티브 AI와 협동로봇

말하면 움직이는 로봇

The current limits of autonomous mobile robots — and where the technology is heading.

Why Did an Autonomous Delivery Robot Cause a Road Accident?

AI 로봇은 단순 반복 기계에서 벗어나 인공지능을 통해 인식과 판단을 수행하는 지능형 파트너로 진화하고 있습니다. 글로벌 기업들의 전략과 산업 현장 적용 사례를 중심으로 AI 로봇 시대의 개막을 소개합니다.

AI 로봇의 시대 개막

로봇이 더 똑똑해지는 이유

Meet the robots already working at Incheon Airport — and the ones coming next.

Incheon Airport's Digital Transformation: This Many Robots at an Airport?

소프트 그리퍼는 식품·물류·전자·의료 산업 전반에서 확산 중입니다. 2024년 6억7,800만 달러 규모에서 연평균 35.1% 성장 전망! 부드럽고 안전한 로봇 손의 혁신을 소개합니다

소프트 그리퍼 시장의 성장

협동로봇에 날개를 다는 부드러운 혁신

The technology, the types, and the future landscape autonomous robots are building.

How Far Have Autonomous Mobile Robots Come?

AI와 디지털 트윈 기술로 진화한 협동로봇 그리퍼! 자동차, 물류, 식품, 전자 등 산업별 최신 시장 데이터와 함께 스마트 제조 혁신의 방향을 전문적으로 풀어드립니다.

AI와 디지털 트윈으로 진화하는 협동로봇 그리퍼

그리퍼, 스마트 제조의 핵심 기술

The technical challenges robot vision faces — and how the latest technologies are solving them.

Robot Eyes: Inside Robot Vision Systems

AI와 로봇의 융합이 만드는 자동화 혁신! 머신러닝, 비전 인식, 경로 최적화부터 안전 규격, 리스크 관리까지 산업 현장에서 바로 쓸 수 있는 최신 AI 로봇 도입 전략을 소개합니다.