협동운전이란 사람과 공동 작업을 할 수 있도록 설계된 산업용 로봇 시스템이 정해진 구역 내에서 작업하는 상태를 뜻합니다. 일반적으로 최대영역 내 제한영역이 존재하고, 제한영역 내 운전영역이 존재, 운전영역 내 협동영역이 존재합니다.
기존의 산업용 로봇 시스템은 안전을 위해 셀의 네 면에 펜스를 설치하여 사용자의 접근을 막았던 반면, 협동로봇 시스템은 작업자가 작동 중인 공정 내부로 접근하여 개입이 가능해졌습니다.

이렇게 협동운전이 가능한 로봇 시스템에서는 작업자의 개입을 위해 펜스를 설치하여 접근을 막는 대신, 일부 구역에 센서를 설치하거나 충돌 실험 또는 시뮬레이션 분석을 통해 안전대책을 세운 후, 협동운전이 가능하게 설정하는 것이 일반적인 형태입니다.

협동운전에는 안전정격감시, 핸드가이딩, 속도 및 이격 감시, 동력 및 힘 제한이 있으나, ISO 10218-2 2025 개정판에서는 안전정격감시가 협동운전에서 제외되었습니다.

1. 안전 정격 감시 정지 (Level 1, SMS, Safety-rated Monitored Stop) *2025 개정판 제외

- 작업자가 미리 설정된 구간에 진입하게 되는 경우 로봇이 정지하는 방식입니다. 협동운전에서는 기존의 산업용 로봇 시스템에서 적용되었던 방식과 다르게, 작업자가 협동작업 영역에 진입하면 비상정지가 아닌 일시적인 보호정지(Protective Stop)가 허용되며, 사용자가 협동영역 바깥으로 이동하면 자동으로 작업을 재개할 수 있습니다.

2. 핸드 가이딩 (Level 2, Hand guiding)

- 작업자가 로봇의 몸체를 직접 손으로 붙잡고 움직이며 작업하는 방식입니다. 작업자가 로봇의 말단 장치(End-Effector)를 동작하기 위해 버튼, 핸들, 조그 등 로봇에 부착된 별도의 인터페이스 장치를 이용해 수동으로 조작합니다. 또한, 작업자가 핸드 가이딩 장치를 놓은 경우 로봇은 즉시 보호정지 상태가 되어야 합니다.

3. 속도 및 이격 감시 (Level 3, SSM, Speed and Separation Monitoring)

- 협동영역 내부에 작업자와 로봇이 동시에 움직이며 작업을 수행할 수 있는 방식입니다. 이 경우, 로봇은 작업자와의 거리를 모니터링하여 거리에 따라 로봇의 동작 속도를 가변하여 적용할 수 있으나, 작업자가 로봇 시스템의 보호 이격거리 이내로 접근했다면 로봇은 즉시 보호정지 상태가 되어야 합니다.
  속도 및 이격 감시 모드를 구현하기 위해서는 로봇이 정지하는 거리, 반응시간, 시스템 오차 등을 고려하여 적절한 보호 이격거리를 설정해야 하며, 이격에 대한 모니터링이 적절한 수준의 성능요구수준(PL등급)을 가져야 합니다.

4. 동력 및 힘 제한 (Level 4, PFL, Power and Force Limiting)

- 작업자와 로봇의 물리적 접촉이 빈번하게 일어날 가능성이 높은 경우, 동력 및 힘 제한 모드를 활용할 수 있습니다. PFL모드 적용 시 가장 중요한 것은 사람에게 전달되는 물리력이 표준에 명시된 신체 부위별 충돌 임계값을 넘지 않도록 설정하는 것입니다.
  신체 부위별 임계값은 국제 표준(ISO TS 15066)과 국내 표준(KOROS 1162-1)에 명시되어있으며, 표준에 근거한 충돌 실험 또는 시뮬레이션을 이용하여 데이터를 측정하거나 고무나 쿠션과 같은 충격완화제를 부착하여 충돌 위험도를 감소시키는 대책을 취할 수 있습니다.
<img class='md-image' src='/img/dict/key6-0.webp' alt='협동운전'>

협동운전이란 사람과 공동 작업을 할 수 있도록 설계된 산업용 로봇 시스템이 정해진 구역 내에서 작업하는 상태를 뜻합니다. 일반적으로 최대영역 내 제한영역이 존재하고, 제한영역 내 운전영역이 존재, 운전영역 내 협동영역이 존재합니다.
기존의 산업용 로봇 시스템은 안전을 위해 셀의 네 면에 펜스를 설치하여 사용자의 접근을 막았던 반면, 협동로봇 시스템은 작업자가 작동 중인 공정 내부로 접근하여 개입이 가능해졌습니다.

이렇게 협동운전이 가능한 로봇 시스템에서는 작업자의 개입을 위해 펜스를 설치하여 접근을 막는 대신, 일부 구역에 센서를 설치하거나 충돌 실험 또는 시뮬레이션 분석을 통해 안전대책을 세운 후, 협동운전이 가능하게 설정하는 것이 일반적인 형태입니다.

협동운전에는 안전정격감시, 핸드가이딩, 속도 및 이격 감시, 동력 및 힘 제한이 있으나, ISO 10218-2 2025 개정판에서는 안전정격감시가 협동운전에서 제외되었습니다.

1. 안전 정격 감시 정지 (Level 1, SMS, Safety-rated Monitored Stop) *2025 개정판 제외

- 작업자가 미리 설정된 구간에 진입하게 되는 경우 로봇이 정지하는 방식입니다. 협동운전에서는 기존의 산업용 로봇 시스템에서 적용되었던 방식과 다르게, 작업자가 협동작업 영역에 진입하면 비상정지가 아닌 일시적인 보호정지(Protective Stop)가 허용되며, 사용자가 협동영역 바깥으로 이동하면 자동으로 작업을 재개할 수 있습니다.

2. 핸드 가이딩 (Level 2, Hand guiding)

- 작업자가 로봇의 몸체를 직접 손으로 붙잡고 움직이며 작업하는 방식입니다. 작업자가 로봇의 말단 장치(End-Effector)를 동작하기 위해 버튼, 핸들, 조그 등 로봇에 부착된 별도의 인터페이스 장치를 이용해 수동으로 조작합니다. 또한, 작업자가 핸드 가이딩 장치를 놓은 경우 로봇은 즉시 보호정지 상태가 되어야 합니다.

3. 속도 및 이격 감시 (Level 3, SSM, Speed and Separation Monitoring)

- 협동영역 내부에 작업자와 로봇이 동시에 움직이며 작업을 수행할 수 있는 방식입니다. 이 경우, 로봇은 작업자와의 거리를 모니터링하여 거리에 따라 로봇의 동작 속도를 가변하여 적용할 수 있으나, 작업자가 로봇 시스템의 보호 이격거리 이내로 접근했다면 로봇은 즉시 보호정지 상태가 되어야 합니다.
  속도 및 이격 감시 모드를 구현하기 위해서는 로봇이 정지하는 거리, 반응시간, 시스템 오차 등을 고려하여 적절한 보호 이격거리를 설정해야 하며, 이격에 대한 모니터링이 적절한 수준의 성능요구수준(PL등급)을 가져야 합니다.

4. 동력 및 힘 제한 (Level 4, PFL, Power and Force Limiting)

- 작업자와 로봇의 물리적 접촉이 빈번하게 일어날 가능성이 높은 경우, 동력 및 힘 제한 모드를 활용할 수 있습니다. PFL모드 적용 시 가장 중요한 것은 사람에게 전달되는 물리력이 표준에 명시된 신체 부위별 충돌 임계값을 넘지 않도록 설정하는 것입니다.
  신체 부위별 임계값은 국제 표준(ISO TS 15066)과 국내 표준(KOROS 1162-1)에 명시되어있으며, 표준에 근거한 충돌 실험 또는 시뮬레이션을 이용하여 데이터를 측정하거나 고무나 쿠션과 같은 충격완화제를 부착하여 충돌 위험도를 감소시키는 대책을 취할 수 있습니다.


Collarborative Operation

협동운전이란 사람과 공동 작업을 할 수 있도록 설계된 산업용 로봇 시스템이 정해진 구역 내에서 작업하는 상태를 뜻합니다.

협동운전 Collarborative Operation

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UR 로봇 
 펜스없이, 센서없이, 정지없이 
 활용하는 방법

사람-로봇 간 충돌안전분석을 통해
별도의 펜스/센서 설치 없이 UR 로봇을 활용할 수 있습니다.


'충돌해도 안전하다'

를 검증해서 사람이 로봇 가까이 가더라도
 로봇이 정지하지 않고 작업할 수 있습니다.

협동로봇은 충돌안전평가 이후에 
  펜스 없이, 센서 없이, 정지 없이 사용할 수 있습니다.

협동로봇 단독 설치로 비용과 시간을 
 비약적으로 줄일 수 있습니다.

만약의 충돌에도 안전하다는 검증을 통해, 
 협동로봇을 협동로봇답게 사용하세요.

펜스없이, 센서없이, 정지없이


협동로봇을 쉽게 사용할 수 있습니다.

로봇 설치 전에도 사람-로봇 간 충돌 위험성을 예측할 수 있습니다.

최대 안전 속도 추천 기능으로 안전성 확보는 물론
 생산 효율성도 높일 수 있습니다.

최적의 안전 대책 수립으로 최소한의 비용으로 안전을
 관리할 수 있습니다.

로봇 공정 설계단계부터


생산성과 안전성을 확인할 수 있습니다.

세 시장의 절차는 통합되지 않았지만 그 절차가 요구하는 기술 증거는 하나로 모이고 있습니다. 응용 검증 스택은 그 증거를 4단계로 나누며, 4단계 중 3단계는 어느 시장에서나 같습니다. 같은 증거를 두 번 만들지 않기 위한 준비 순서를 정리했습니다.

시장은 셋, 답은 하나 — 응용 검증 스택으로 보는 글로벌 준비 전략

인증받은 로봇은 검증된 응용을 대체하지 않는다 — 4단계 중 3단계는 어느 시장에서나 같다

Which robot belongs where? We map humanoids, cobots, and AMRs to their best-fit roles across manufacturing, logistics, and service.

Cobots, AMRs, and Humanoids: Who Does What in Factories, Warehouses, and Service Environments?

2026 산안법 개정은 위험성평가를 '권고에서 의무로' 바꾼 것이 아닙니다. 원래 의무였던 것에 직접 과태료(실시·참여·공유·기록 등 최대 1,000만 원)를 신설해 법적 강제력을 부여했습니다. 5대 의무와 단계 적용을 정리합니다.

2026 산안법 개정, 위험성평가에서 무엇이 바뀌었나

권고가 의무가 된 것이 아니다 — 바뀐 것은 내용이 아니라 법적 지위다

What are humanoid robots doing in warehouses and factories right now? Real deployments, real tasks — plus a checklist to identify candidate work in your own facility.

Humanoid Robots in Factories & Warehouses: A Roundup of What They're Actually Doing Right Now

Real Tasks Being Performed by Digit, Apollo, Figure, and Optimus

ISO 10218-1·-2:2025는 산업용 로봇 전반의 안전 표준이며 협동로봇 전용 문서가 아닙니다. 개정판 서문은 협동이 로봇이 아니라 응용의 속성임을 명시합니다. 어느 시장 앞에서든 ISO 10218 대응을 위해 준비해야 할 기술적 증거 세 가지를 정리했습니다.

ISO 10218은 협동로봇 표준이 아니다 — 2025년 개정이 요구하는 증명 세 가지

협동은 로봇이 아니라 응용의 속성이다 — 방책 뒤의 로봇도 이 표준의 적용 대상이다

「EU 기계류규정」은 2027년 1월 20일부터 적용되며 기계류지침과 병행하는 전환기가 없습니다. 정합표준 목록에는 아직 EN ISO 10218:2011이 등재돼 있어 법이 인용하는 개정판과 기술의 최신판 사이에 시차가 있습니다. 수출 기업이 지금부터 준비할 다섯 단계를 정리했습니다.

2027년 1월 20일, EU 기계류규정이 적용된다 — 수출 기업이 준비해야 하는 다섯 가지

병행 전환기가 없다 — 등재는 행정의 속도로 오지만 증거는 공학의 속도로만 만들어진다

KS B ISO 10218은 2011년판 기반이며 2025년판 부합화가 진행 중입니다. 채택 시차는 한국만의 사정이 아니며, 시차 구간의 접촉 허용 수치는 KS B ISO/TS 15066과 KOROS 1162-1이 공급해 왔습니다. 부합화 이후 실무가 무엇이 달라지는지 정리했습니다.

개정판 채택에는 왜 시차가 생기나 — KS 부합화와 국내가 이미 가진 숫자

문서는 늦어도 숫자는 이미 국내에 있었다 — 부합화는 0에서 1이 아니라 개정판 갱신이다

휴머노이드 실증은 늘고 있지만, 사람과 함께 일해도 안전하다는 것을 검증하는 문제는 별개의 과제입니다. 협동로봇이 지나온 길로 짚습니다.

공장에 들어온 휴머노이드 — 'capable'과 'deployable' 사이의 간극

capable과 deployable, 순서가 아니라 별개의 과제

로봇 위험성평가의 대상은 로봇이 아니라 '응용' 전체입니다. 공간 공유 방식(분리·순차·동시)이 적용 표준과 검증 항목을 결정하며, SSM 안전거리는 ISO 13855, 충돌안전은 PFL로 검증해야 합니다.

로봇 위험성평가는 일반 위험성평가와 무엇이 다른가

평가 대상은 로봇이 아니라 '응용'이다

안전 조치를 하면 라인이 느려진다는 통념은 사실일까요. 협동로봇 4개 현장의 충돌위험지수(CRI)를 실측한 결과, 어느 곳도 로봇을 교체하지 않고 정지 대신 안전 속도 전환으로 안전(CRI ≤ 1)과 생산성을 함께 확보했습니다.

안전과 생산성은 맞바꾸는 관계인가 — 협동로봇 4개 현장의 CRI 데이터

CRI 3.065에서 0.95로 — 로봇을 바꾸지 않고, 라인을 세우지 않고

산안법 위반은 사고가 없어도 평상시 감독만으로 제재가 시작되고, 중대재해처벌법과 연계돼 경영책임자의 형사책임으로 이어질 수 있습니다. 위험성평가 기록이 어떻게 방어의 증거자산이 되는지 정리합니다.

산안법 위반은 어떻게 '형사책임'으로 이어지나

사고가 없어도 제재는 시작된다 — 그리고 기록이 경영진을 방어한다

Does robot automation really reduce labor costs and boost productivity? Three real-world AMR and cobot deployment cases from Korea, China, and Germany.

Does Industrial Robot Deployment Actually Cut Labor Costs? Real Factory ROI Cases

Humanoids, cobots, AMRs — what actually sets them apart? A beginner's guide to robot types, roles, and market trajectories.

Humanoids, Cobots, and AMRs: What's the Difference — and Which One Do You Actually Need?

From logistics to disinfection, a practical guide to hospital service robots — use cases and deployment considerations.

Hospital Service Robots: Logistics, Disinfection, and the Smart Hospital Roadmap

Hotel delivery robots — how far have they come? Use cases, deployment checklist, and safety and branding considerations all in one place.

Hotel Service Robots: From Room Service Runner to Brand Asset

What service robots actually do in cafés and restaurants — guest and staff perspectives, plus a practical checklist covering layout, menu, ROI, and brand fit.

Serving Robots in Cafés and Restaurants

What They Do, Who Benefits, and What to Check Before You Buy

Not ready for humanoids yet? A practical preparation guide — task mapping, cobot/AMR integration, safety foundations, and organizational readiness in one checklist.

Is Your Facility Ready for Humanoid Robots?

세이프틱스는 중소기업 혁신바우처 공식 수행기업입니다. 협동로봇 안전인증, 위험성평가, PFL 검증까지 정부지원금 최대 1,500만 원으로 해결하세요. 보조율 최대 85%, 비수도권 우대 별도. 무료 상담 신청.

로봇 안전, 정부지원금 1,500만 원으로 해결하세요

중소기업 혁신바우처로 협동로봇 안전인증·위험성평가 비용을 최대 1,500만 원까지 정부가 대신 냅니다

A 2025 overview of key players — Tesla Optimus, Figure AI, Agility Robotics, and Chinese entrants — and where the factory and logistics market is heading.

Why Is Humanoid Robotics Attracting So Much Investment?

Cobots are moving into daily life — kitchens, hospitals, and convenience stores. Real deployments, real results.

From Frying Chicken to Transporting Specimens: Cobots Have Entered Everyday Life

How global logistics companies — including FedEx — are deploying cobots for picking, palletizing, and sorting automation. Real cases, real efficiency gains.

Cobots Transforming Logistics: From Warehouse to Dispatch

Hyundai, BMW, Volkswagen, and Ford are deploying cobots across assembly, inspection, and finishing processes. Real cases, real results.

Cobot Deployments in the Automotive Industry

From PCB assembly to defect inspection, cobots are taking on core roles in electronics manufacturing. Real cases from LG Electronics, Samsung, LG Innotek, and Foxconn.

Cobot Deployments in the Electronics Industry: 2025 Cases

Cobots are active across electronics, automotive, F&B, and logistics in 2025. A cross-industry summary of real deployment trends and what's driving adoption.

2025 Cobot Trends by Industry: A Complete Overview

Cobot Trends by Industry: A Complete Overview

AI is becoming standard equipment in every robot, not a premium feature. A look at how AI robotics will reshape global competition, workforces, and society by 2030.

A Robot Vision for 2030

AI robots are delivering real results across five industries. Global case studies on productivity, safety, and customer experience.

AI Robots Proving Their Value on the Shop Floor

Generative AI is turning cobots into talk-to-operate partners. Cases from Doosan Robotics, ABB, and Universal Robots across key industries.

Generative AI and Collaborative Robots

AI robots are evolving from programmed machines into intelligent partners. A look at global strategies and deployments opening the AI robot era.

The Dawn of the AI Robot Era

Soft grippers are reshaping how robots handle fragile and irregular objects across four industries — and the market is growing at 35.1% CAGR from a $678M base.

The Rise of the Soft Gripper Market

AI and digital twin are turning cobot grippers into intelligent manufacturing assets — market data and deployment cases across four industries.

Cobot Grippers Evolving with AI and Digital Twin Technology

From machine learning and vision AI to safety standards — a practical guide to AI robot deployment across industries.

When AI Meets Robotics: How Artificial Intelligence Is Transforming Automation

Hyundai, Samsung, and Coupang deployment cases — with ROI data — in a $38.3B market growing at 13.3% CAGR.

Industrial Robot Deployments in EV, Semiconductors, and Logistics: Case Analysis

Real AMR deployment cases across manufacturing, logistics, hospitals, and hotels — with practical tips for your facility.

AMR Real-World Cases: The Complete Collection

Five common AMR deployment mistakes and how to avoid them — before your facility pays the price.

5 Mistakes to Avoid When Deploying AMRs

AGV vs. AMR — compared on navigation, infrastructure, and flexibility, with a clear guide to which technology fits your facility.

AMR vs. AGV: What's the Difference?

2026년 고용노동부 업무보고로 본 중대재해 규제 강화: 신고포상금(최대 500만원), 강제수사·경제제재. 로봇 SI/사용기업이 위험성평가로 생존하는 법과 SafetyDesigner 활용 전략.

중대재해 한 번이면 ‘영업정지·과징금’까지? 2026년 생존 전략은 안전 설계입니다

국민참여 신고 포상금, 현장이 바뀌는 방식

Talk to a robot and it moves? Real cases of AI robots that understand and act on natural language commands.

Robots That Understand Human Language — How Far Has the Technology Come?

공장·물류 현장에서 휴머노이드·협동로봇·AMR은 각각 어떤 공정을 맡는 게 맞을까요? 제조·창고·서비스업의 대표 업무를 기준으로 세 로봇의 역할 분담과 도입 난이도를 비교해 봅니다.

공장·물류 현장에선 누가 에이스?

휴머노이드 vs 협동로봇 vs AMR 활용 분야 비교

Robots made smarter with 2D/3D vision and deep learning. Bosch, Ocado, and Nestlé show why vision-based automation is becoming essential.

Deep Learning Vision + Robot Automation: What Makes It Work in Manufacturing and Logistics?

휴머노이드·협동로봇·AMR, 이름은 많이 들어봤는데 뭐가 어떻게 다른 걸까요? 형태·역할·시장 성장 속도까지 한 번에 정리해 로봇 도입 방향 잡는 입문 가이드를 준비했습니다.

휴머노이드 vs 협동로봇 vs AM

로봇 삼총사 한 번에 이해하기

휴머노이드 vs 협동로봇 vs AMR

Why RaaS is rising: in robot automation, operational capability now matters more than hardware. Amazon, Nomagic, and more — how robot SI is changing.

The RaaS Era: Is Operational Capability the New Edge for Robot SIs?

병원 속 서비스 로봇, 어디까지 와 있을까요? 약·검체·식사·린넨을 나르는 물류 로봇부터 병실·복도·수술실을 소독하는 로봇까지, 도입 배경·장단점·체크리스트를 한 번에 정리했습니다.

병원 속 서비스 로봇, 어디까지 왔을까?

물류·배송·소독 로봇 활용법 정리

Not sure if cobots are right for your facility? A practical checklist and safety guidance to help you decide.

5 Criteria for Deciding Whether a Cobot Fits Your Process

호텔에서 룸서비스·어메니티를 배달하는 서비스 로봇, 실제로 어디까지 쓰이고 있을까요? 인력난·비대면 수요 속에서 배달 로봇의 역할, 도입 시 체크포인트와 안전·브랜딩 관점까지 한 번에 정리했습니다.

호텔 룸서비스도 로봇이?

전 세계 호텔이 사랑한 배달 로봇의 비밀

A one-stop overview of the latest robot structural innovations and industry trends shaping the future of robotics.

From Cobots to Quadrupeds: The Complete Guide to Evolving Robot Structures

카페·식당에서 서빙로봇이 실제로 하는 일, 손님·직원이 느끼는 장단점, 도입 전 체크해야 할 동선·메뉴·ROI·브랜드 경험 포인트까지 2025 서비스 로봇 트렌드를 정리했습니다.

서빙로봇이 바꿔놓은 카페·식당 풍경: 2025 서비스 로봇 트렌드와 고객 반응

2025 서비스 로봇 트렌드와 고객 반응

서빙로봇이 바꿔놓은 카페·식당 풍경

From motors to sensors — robot components made simple. Essential parts and 2025 trends all in one place.

Robot Components Explained: Essential Parts and Latest Trends in One Guide

휴머노이드 로봇, 당장 도입은 아니어도 준비는 미리 할 수 있습니다. 공장·물류센터에서 후보 작업 찾기, 코봇·AMR과의 역할 분담, 안전·디지털 트윈·조직 준비까지 체크리스트로 정리했습니다.

우리 공장에 휴머노이드가 오려면?

지금부터 준비해둘 수 있는 체크리스트

Gripper selection tips — match the right end-effector to your application.

How to Choose the Right Industrial Robot Gripper

휴머노이드 로봇, 물류센터와 공장에서 지금 실제로 무슨 일을 할까요? Digit·Apollo·Figure·Optimus 사례로 토트 핸들링, 팔레타이징, 부품 운반 등 현실 업무와 도입 후보 작업을 정리했습니다.

휴머노이드 로봇, 공장·물류센터에서 지금 맡는 일들만 모아봤어요

Digit, Apollo, Figure, Optimus가 실제로 하는 업무 정리

How much has the robotics industry changed lately? More than you might think.

Robot Technologies You Need to Know Right Now

휴머노이드 로봇 투자, 왜 이렇게 뜨거울까요? 테슬라 Optimus, Figure AI, Agility Robotics, 중국·아시아 업체들까지 2025년 기준 주요 플레이어와 공장·물류 중심 시장 흐름을 한눈에 정리했어요.

휴머노이드 로봇, 왜 이렇게 투자 몰릴까?

2025 글로벌 플레이어 한눈에 정리

How cobots are reshaping industry — new possibilities, new standards.

The Era of Collaborative Robots Is Here

bhc치킨, 한림대성심병원, 화이트캐슬 등 생활 밀착형 산업에 협동로봇이 빠르게 확산되고 있습니다. 음식 조리부터 병원 물류, 편의점 진열까지 로봇이 바꾼 실제 사례를 소개합니다.

치킨부터 검체 이송까지, 일상 속에 들어온 협동로봇

음식, 서비스 산업의 협동로봇 활용 사례

The new frontier in industrial robotics — where AI meets the factory floor.

The Convergence of AI and Industrial Robots

FedEx 등 글로벌 물류기업이 도입한 협동로봇 자동화 사례를 소개합니다. 피킹·팔레타이징·소팅 자동화로 물류 효율을 극대화한 실제 적용 내용을 확인해보세요.

협동로봇으로 물류 자동화 혁신 중인 기업들

FedEx 등 실제 물류 자동화 사례

The current state of autonomous mobile robots — and the challenges that remain on the road to full adoption.

Autonomous Mobile Robots: How Far Will They Go?

2025년 자동차 산업에서는 현대차, BMW, 폭스바겐 등 글로벌 기업들이 협동로봇을 핵심 공정에 도입 중입니다. 반복작업, 정밀조립, 품질검사까지 자동화한 실제 사례들을 살펴보세요.

자동차 산업 협동로봇 도입 사례

조립부터 검사까지, 로봇이 품질을 만든다

The current state of China's rapidly growing robotics industry — and where it's headed.

China's Answer to Population Decline: Robots?

2025년, 전자산업에서는 협동로봇이 PCB 조립부터 불량검사까지 핵심 역할을 수행 중입니다. LG전자·삼성전자·LG이노텍·폭스콘 등 실제 기업 사례를 통해 도입 효과와 자동화 흐름을 정리합니다.

2025 전자산업 협동로봇 활용사례

불량률 낮추고 야간 생산까지 실현한 기업들

Smart safety technology is turning that assumption on its head — here's how.

The Myth That Technology Works Against Safety

2025년 협동로봇은 전자, 자동차, 식음료, 물류 산업 전반에서 활약 중! 국내외 실제 기업 도입 사례를 바탕으로 산업별 협동로봇 활용 트렌드를 요약해드립니다.

2025 협동로봇 산업별 트렌드 총정리!

지금 어디서, 왜, 얼마나 쓰이고 있을까?

A closer look at the Smart APC — how AI and robotics are transforming agricultural distribution in Korea.

AI Sorts It, Robots Pack It: Inside the Smart Agricultural Products Processing Center

AI 로봇은 이제 특별한 기술이 아니라 모든 로봇의 표준 기능으로 자리 잡고 있습니다. 2030년까지 글로벌 경쟁 구도, 인력 재편, 사회적 확산을 통해 AI 로봇이 어떤 미래를 열어갈지 전망합니다.

2030을 향한 로봇 비전

AI가 여는 새로운 표준

Robot software market developments worth knowing — from big tech moves to emerging investment trends.

After AI, Robots?

AI 로봇은 이미 제조, 물류, 식음료, 서비스, 의료 등 다양한 산업 현장에서 성과를 입증하고 있습니다. 글로벌 기업들의 실제 적용 사례를 통해 생산성, 안전성, 고객 경험 혁신을 이끄는 모습을 살펴봅니다.

AI 로봇, 산업 현장에서 성과를 입증하다

각종 산업 현장에서 활용되는 AI 로봇

Soft robots in action — where flexibility beats rigidity and what that means for the future.

Robots Made of Steel? The Rise of Soft Robots

두산로보틱스, ABB, Universal Robots는 제너레이티브 AI를 협동로봇에 접목해 ‘말하면 움직이는 로봇’을 현실로 만들고 있습니다. 음성인식, 비전 인식, 자동화 민주화 사례와 산업별 활용 시나리오를 소개합니다.

제너레이티브 AI와 협동로봇

말하면 움직이는 로봇

The current limits of autonomous mobile robots — and where the technology is heading.

Why Did an Autonomous Delivery Robot Cause a Road Accident?

AI 로봇은 단순 반복 기계에서 벗어나 인공지능을 통해 인식과 판단을 수행하는 지능형 파트너로 진화하고 있습니다. 글로벌 기업들의 전략과 산업 현장 적용 사례를 중심으로 AI 로봇 시대의 개막을 소개합니다.